方差分析的自由度怎么确定,通常df=n-k。
方差分析的自由度怎么确定通常df=n-k。
其中n为样本数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。
自由度通常用于抽样分布中。
根据模型的自由度(s-1)以及误差自由度的自由度(n-s),可以确定一个F分布。
由该F分布的概率密度函数和F0,可以进一步计算出在该F分布中大于F0的p值,p=pr(x>F0)。
扩展资料
方差分析的基本原理:
在方差分析中,我们把要考察其均值是否存在显著差异的指标变量称为响应变量,对响应变量取值有影响的其他变量称为因素。
例如,信用卡消费水平和治疗效果为响应变量,地区和药品则为因素。
在方差分析中,因素的取值应为离散型的,其不同的取值称为水平。
例如,每一个具体地区或者每一种药品都对应着一个水平。
根据因素的个数,方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析。
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